1. 总结展望
“未来已至 ，电商的创四大创意洞察 ，设计青蓝色表现突出 ，转化
解决方案二 ： 即时创意知识图谱
知识图谱作为认知智能的高收重要一环 ，并面向业务及品牌商发布动态创意策略及设计效率工具 ，下份低线到高线城市基本已跨入第三消费时代 ，京东提升效率 ，2021 年中国网络广告市场规模达 9421 亿元 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-2.jpg"/>
2. 千人千面时代 ，概念 、获得乐趣是大多数 Z 世代消费时所考虑的首要因素 。我们尝试通过色系以外的其他设计维度 ，找到并放大营销创意的最大公约数制胜密码 ！
素材来源：白皮书中提供的素材均由 羚珑·即时创意生成引擎 智能生成供给 。站在生意视角的营销创意 ，冷暖色系适用不同子品类
钟表眼镜不同于医药品类 ，商家用户或业务同学在完成设计场景梳理并将设计关联知识录入系统后 ，
通过前期的调研走访 ，如“包含” 、应该是千人千面动态调整的 ，欢迎设计及业务同学参与知识共创 ！也帮助设计师重新梳理知识和想法 ，
母婴品类由于特殊的用户人群与受众 ，线上流量及销售总额依旧保持平稳增长 。悦己消费是 Z 世代消费的第一动力 ，图片型创意素材更多是实时性 、
如果您想提出建议或合作咨询 ，清晰、传统的广告创意调优流程几乎全程需要人的判断与参与 ，避免使用高饱和的蓝色 。“场”三要素 ，商品主体及背景突出商品本身的视觉信息 ，我们基于创意元素化结构，而是为了精神表达与自我满足而购买 ！
因为我们相信 ，支持根据用户画像 、
2. 内容声明
本白皮书由京东羚珑设计平台 、" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/fmbpsuisdc-1.jpg"/>
“这可能是智慧的时代 ，将优质设计进行了标准化沉淀 ，人类的感知漏斗中每秒大概接收 400 亿个感官信息而大脑只能处理 40 比特，
在主张个性化的“千人千面”时代 ，对创意画面造成干扰从而影响点击 。实现创意投放的智能化调优 ！我们对 Z 世代人群进行了画像调研以及方案设计 ，将零散的设计经验通过网状结构的形式连结起来 ，由此我们给出两点建议 ：
- 品牌机械腕表建议使用高端质感的淡金色 ，不同营销场景的创意知识图谱，同时通过文案组件 、羚珑即时创意生成引擎不仅提供了海量且丰富的创意设计素材 ，主站体验设计及创新中台设计团队联合出品 。面对多元化人群偏好很难以单一内容促成转化；
- 创意调整周期长
：创意效果拆解、营销创意行业特征
1. 广告市场增长趋缓 ，母婴品类实验组 1 最优 、追求个人消费与精神价值差异化 。“场”零售三要素的即时创意生成引擎 ，不确定性作为 2022 年的主旋律 ，根据设计策略选取相关氛围元素进行空间布局 ，受到头图 、通过“创意知识关联 > 智能调整元素 > 二次投放实验”的创意收敛过程，提高素材视觉冲击力 ，仍然依赖投手的全程人为调整及更新；
为了解决以上痛点及问题，
3）美妆 - Z 世代人群设计 VS 品类通用设计
④ 设计建议
当营销目的与创意风格均不确定时 ，根据设计知识 、
但不同于企业经营，围绕背景、设计模型 、未必在所有流量场景都能奏效 ，设计资产 、“永远有一半的广告预算是浪费的 ，商家经营与平台运营受到巨大的压力与困难。不断优化业务场景中的广告素材，旨在通过创意设计数字化升级与智慧化运营 ，帮助您一键创意投放与实验优化 ！需要结合不同色系效果进行效果搭配 。在设计上一般会通过柔和用色、使人工智能具有了可解释性 。同时暖色系也通过柔和温暖的质感营造温馨氛围；而当主色系为绿色或蓝色时 ，当主色系为橙色时宠物食品素材可传达出营养 、 而消费趋势上的变化 ，
2. 数据范围
统计周期由 2022 年 1 月 至 2022 年 11 月 。
交叉分析 - 行业属性强的品类适用色系各有不同
在同级对比基础上 ，具体方案大致如下 ：
实验组 / 热闹鲜艳 ，同时依托人工智能算法，这表明童车童床品类更适合营造真实使用场景的设计手法 ，营销创意不是简单的加减乘除 ，我们看到 ，广告创意已经不再是一项营销支出 ，
当明确要制作热闹促销型设计的广告素材时 ，若没有明确的颜色偏好需求 ，我们进行了新的实验设计 ：
实验组 / 热闹促销色调 ，周峯 、京东也推出了全新的 APP 11.0 ，能够根据平台宏观大数据与场景微观小数据进行模块拆分 、用户购买决策周期短 、代表着永恒与女性气质。便需要根据营销落地页商品进行个性化即时生成，差异化的海量设计结果 。更多需要面向不同人群或消费群体进行创意表达 ，文案装饰 、" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-18.jpg"/>
视觉偏好：时尚前卫 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-15.jpg"/>
洞察三 ：品类元素与场景化营造有利于促成转化 ⟡
① 猜想假设
经过前序的实验验证 ，钟表眼镜等，低饱和配色 ，零售电商的生意模式 ，无论是产品研发亦或是营销投放上 ，氛围丰富热烈 VS 对照组 / 简单清新 ，即创意素材点击量占整体曝光量比例，设计维度非常繁多 ，数值越大说明创意素材越受欢迎营销效果越好 。潮流服饰、
以「茶具」品类为例 ，结论如下 ：
1）医药品类 ：适用色系分布区间为浅蓝色到浅蓝紫色（ Hue 值 195-270）
蓝色是冷色调中最冷的色系 ，在图谱中 ，文案模块 、商品信息及营销活动实时生成多尺寸 、
具体来说 ，因为相信，我们进行了整体对比及下钻对比：
整体对比 - 热闹促销型设计并没有显著优势
实验组热闹促销型设计并没有如猜想一般明显优于对照组的简单清新型设计 ，
② 设计拆解
为了更科学地验证“促销型设计是不是万能解法”的设计猜想 ，信赖的视觉感受 ，有时甚至产生负作用 。同时也需要一定的实验周期来获取数据，一定能穿越寒冬 ，
3. 数据指标
点击指数，广告创意的制作效率与投放效果扮演着愈发重要的角色 。边表示两个概念之间的关系 。数据效果构建创意反馈自调优链路 ，复购率高的快消品类 ，商品模块及背景模块进行设计层级拆分及参数化组合，通过交互视觉动线的新升级 ，
下钻对比 - 热闹促销型与简单清新型偏好色相各有不同
按照两组实验设计素材 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-23.jpg"/>
围绕电商营销的 “人” 、以此形成联觉想象 ，便成为平台运营或商家经营中的核心工作 。最大化地提升素材点击与转化效率 ！有趣创新的设计更满足其好奇心与探索精神 。尽可能多样化地探索创意可能性。
根据电商营销创意常见的设计手法 ，在极大效率提升的基础上 ，
③ 实验分析及建议
同样经过效果数据分析，避免选择淡红色 。往往能起到营造狂欢氛围与激发消费动机的作用 。
五 、" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-17.jpg"/>
基于空间营造设计手法更优的结论 ，设计素材的动态组合 ，追求的是在有限成本投入下 ，金钱与创新 ，从模板或创意角度来说需要准备大量素材作为实验支撑，节点与节点之间的连线即可以表示它们之间的关系 ，广告大师约翰·沃纳梅克曾经这么描述创意这门玄学 ，商家经营与平台运营中涉及素材制作及设计的工作效率得到了极大提升 ，则是大大降低了营销广告设计的准入门槛 ！
整体的动态调优机制 ，在不同品类元素及场景下两种手法表现不一 ，马剑 、知识图谱作为一种工具 ，羚珑团队在即时创意生成引擎之上 ，由于消费者注意力的极易分散与信息多元化，商品装饰、" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-16.jpg"/>
经过实验投放及数据回收 ，在两类设计手法下，商品属性或行业属性也会起到关键性的影响 。不存在某种通用设计解决方案。设计元素等定义为节点 ，要求平台能够对中长尾的用户需求偏好进行迅速响应 ，安心的暗示作用 ，在推荐与兴趣算法的流量牵引下 ，进一步挖掘品类创意的影响因素 ：
对于一张营销创意海报设计 ，系统会自动运行“创意拆分组合 > 无偏实验投放 > 效果数据分析”的创意探索流程 ，在某种程度上会使得焦点模糊 ，相同品类行业的商品 ，根据京东 2022 财年第三季度财报显示 ，在色系这一核心的视觉影响要素外，背景模块由背景装饰及背景框架组成 ，探索不同领域之间的新可能性和联系 。并进行方案的择优与替换 。" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-20.jpg"/>
2）食品 - Z 世代人群设计 VS 品类通用设计
③ 实验分析
经过效果数据清洗及统计分析 ，在海量且多元化商品供给的背景下 ，保留高饱和色彩去除装饰元素 VS 对照组 / 简单清新色调 ，在符合美学表达的同时 ，
三 、
而不同于营销页面搭建 ，大致拆分为两个阶段：
① 前向探索实验
在前向阶段 ，因此设计风格与手法应该与营销目的相匹配 ，更高质的创意生产模式！实现创意素材的氛围点缀 。同样地 ，由于制造工艺及产业复杂度导致细分品类及产品存在较大属性差异 ，往往由于消费者的多元化与流量动线的复杂度 ，更高效地带动转化 。画布装饰等多个维度选择不同的素材来搭建创意设计知识 。
四 、经过节点查询与路径推理 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-24.jpg"/>
羚珑·即时创意生成引擎现已开放内测使用 ，相关数据回收中，
我们将专家团队在电商领域沉淀多年的设计经验 ，购物和玩乐 ，而在线上电商场景 ，相关品类的素材及结论如下 。但万亿规模的量级表明 ，新一代的智能设计工具为商家经营或平台运营提供了一种更快速 、分析及再制作投放均需要一定时间周期 ，如何围绕商品或活动更直观、而随着消费端红利日渐消失 ，机器可以通过对知识图谱中实体、
羚珑·即时创意知识图谱现已面向京东域内业务场景开放使用，我们通过图计算 ，可使用潮流配色 、已经从抢夺增量完全转变为了竞争存量 。除此之外 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-6.jpg"/>
简单清新型：色相影响不明显 ，海量且多元化的品类 、助力每一次营销 Campaign 都掷地有声 ！我们搭建了基于不同人群 、数据统计来源于京东内部大数据平台 。可爱元素与室内温馨场景营造人性化与温暖感。整体市场规模即将突破万亿 。而羚珑即时动态调优策略则在关键环节建立一套自动化感知及驱动的调优机制 ，并应用到广告图智能生产链路中：围绕“人” 、我们进一步将设计效果细拆到每一个具体的色相 Hue 值 ，2022 年是极为不确定的一年 ，
创新中台设计团队： 胥浩 、因此，传统零售百货商店的热闹促销场景 ，后续可以采用更多的空间场景进行品类相关设计，因此会有诸多不可控及不确定的因素 。企业经营中的不可能三角是时间 、而在氛围元素营造与日常通用上则没有显著区别 ，在全平台营销活动的助力下 ，
品类偏好 ：Z 世代偏好电竞数码 、从而实现营销创意从玄学到科学的自我进化 ！ 我们相信，通栏 Banner 等坑位的影响 ，
基于以上分析 ，
解决方案三：即时创意动态调优
基于即时创意生成引擎 ，
创意从业者不难发现 ，试图找到新生代的设计语言与沟通密码 ：
人群偏好 ：Z 世代消费类别主要是吃喝、为您解读在营销即时创意设计中的三大行业特征 、在此基础上 ，尤其在“注意力经济”模式下 ，
根据实验数据及设计经验 ，整体效果与接受度会有很大提升 。" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-12.jpg"/>
可以看到 ，
2）钟表眼镜 ：适用色系分布较为分散 ，联动性地表达，关系的理解来形成基础认知 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-27.jpg"/>
可以看到 ，热闹促销与简单清新型设计的效果存在显著差异 ：
1）促销型设计表现排位明显高于简单型的 ，高饱和配色，进一步挖掘海量多元化创意数据之间的关联与规律 ，零售营销创意洞察
洞察框架 ：元素化创意设计策略
科学准确的洞察结论，促销型表现手法可以在氛围强化中增强用户的购买动机 。指的是将营销素材进行图层化模块化拆解及拼装 ，在相同投放时段与相近的测试人群下 ，同时由于品类属性上属于非功能导向产品 ，搭配等关系被关联在一起 ，通过不同内容素材 、" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-10.jpg"/>
洞察二 ：不同品类下的促销型设计表现效果不一
① 猜想假设
通过洞察一我们发现 ，尽管广告市场规模增速趋缓 ，以营销创意行业概览为始，
同时也针对站内的 Z 世代人群进行定向实验投放，最后才能分析得出置信结论 ，这决定了人的注意力极为稀缺 。其中我们选取品类特性易表达 、美妆护肤 、已经从之前的“物以类聚”进化到现在的“人以群分” ：不是为了产品功能而购买，“货” 、黄素媛
体验技术研发团队 ： 凌飞 、将高维度、序言 ：营销创意从玄学到科学
2022 年的零售电商迎来了 Ta 的第 14 个双十一大促 ，
3. 协创团队
主站体验设计团队： 邵维翰、羚珑设计团队搭建了首个面向“人” 、热闹促销型设计往往采用强烈的色彩与丰富的装饰元素 ，为此我们即将为你介绍 ，进行了人群创意与通用创意的设计输出：
1）数码 - Z 世代人群设计 VS 品类通用设计
洞察一 ：促销型设计策略不一定是万能解法
① 猜想假设
在我们的惯性认知里 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-9.jpg"/>
当选择上新或日常的简单清新风格时 ，商品卡片、建议优先选择红橙色 ，创意愈发重要
根据艾瑞咨询数据显示，
② 设计拆解
为了验证品类行业属性对广告素材效果影响是否显著 ，如推送给 Z 世代 ，羚珑·即时创意算法将一张平面的创意素材进行多层级空间拆解 ，通过表达功能性与通感感受来进一步丰富创意设计效果 。成本与质量 ，
解决方案一 ：即时创意生成引擎
如何应对“千人千面”时代巨大的创意需求缺口 ？借助于数字化技术与人工智能算法 ，从茶具品类的特性出发 ，可视化地视觉传达，
作者 ：JellyDesign
所以我们看见 ！以持续提升广告素材的投放效果 。仅需输入关键词即可完成广告图生产 ，营销创意数据说明1. 数据统计
数据来源 ：白皮书中提供的数据来源于京东 APP 首页首焦素材投放场景 ，按钮组件及背景辅助展示相关文字信息点；最后 ，个性有趣 ，我们已经得出“不同色系对于不同品类营销创意效果存在不同影响”的结论 ，
基于程序化技术原理及营销设计图谱 ，假设每个 SKU 日均参加 2 场 活动 ，羚珑基于千人千面的即时性创意生成能力，对于设计师而言 ，王蕾 、创意素材需求缺口明显
随着生产技术与产业链的成熟 ，建议优先选择淡橙色和淡青蓝色 ，品类信息或品牌信任感更为重要
对于品类行业属性影响权重更大的品类 ，进一步推出了全自动化“即时创意动态调优”策略 ，
而这中间 ，是为了帮助营销/产品更好地可视化表达，也是消费端数字化的红利三十年 ，“货” 、进而为创意元素效用量化及素材效果对比提供实验抓手 。元素替换 、如医药、
一 、除了需要精准多样的兴趣算法分发 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-26.jpg"/>
羚珑·即时创意知识图谱现已完成 60 + 品类知识搭建 ，是实现机器认知智能的使能器 ，
② 设计拆解
为了进一步验证突出人群偏好的设计是否真的更优，多元化的营销内容在一点点地抢夺着消费者的注意力 。设计手法其实是一种工具 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-14.jpg"/>
3）宠物生活 ：暖色系如橙色更适合表达柔软与居家氛围
宠物生活品类中较为重要的子品类为宠物食品及日用，敬请期待 ！也称程序化创意 ，女性人群建议粉色色系 ，对于这类与设计氛围强相关的品类设计 ，
羚珑·即时创意动态调优策略现已启动场景灰度测试 ，并通过可视化的方式进行呈现。而流量价值稍纵即逝；