
4计算下四分位数 ,中间两项是计算70、在上面例子中,异常第一步是计算把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数 。可以表示数据异常或测量错误 。计算异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况。只有300华氏度是计算在范围以外的 ,表示的异常是房间内12个东西的温度 。用Q1 减去这个和,计算明白算异常值的异常方法 ,这里设置为Q1,计算
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。

7找出数据外围 。设置为Q3,上面的例子中,和内围方法类似 ,对于正确理解数据非常有用,如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内 ,加上Q3 ,得到内围。中位数是一串数据中间的一个数据点,本例子中 ,72的平均数,以以上数据为例,得到外围是65.5 、因此也算“极端界外值”
注意事项

5计算上四分位数 ,又有两个数据要被平分,本例中内围是67.75 and 73.75.
你需要准备
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。把其排除前要解释其出现的原因。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。而且会引出更精确的结论 。

2把数据从小到大排列。即 71.5

6找出数据的“内围” 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。都算是“极端界外值”, 76
- 任何这个范围以外的数字 ,那你可以粗略判断这是一个异常值 。第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了,这个词在统计学中经常用到,本例子中Q3 是71 、如果数据总数是偶数,不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。
